Ի՞նչ գույների կբախվեն արհեստական ինտելեկտի (AI) և առողջապահության համադրությունը: Այս պատասխանում մենք ուսումնասիրում ենք ակնհայտ փոփոխությունները, որոնք AI-ն կատարում է առողջապահության ոլորտում, հնարավոր օգուտները և հնարավոր ռիսկերը:
Ազդեցությունը առողջապահության ոլորտի վրա
Արհեստական ինտելեկտի կիրառումը բժշկության մեջ զգալի առաջընթաց է գրանցել, և ենթադրվում է, որ ապագան այս միտումով կշարունակի առաջ շարժվել: Ai-ն կարող է օգնել բարելավել ախտորոշման ճշգրտությունը, արագացնել բուժման գործընթացը և բարելավել հիվանդների բուժման ընդհանուր արդյունքները: Բժշկության մեջ արհեստական ինտելեկտի օգտագործման որոշ եղանակներ ներառում են.
Ախտորոշում և բուժում.AI գործիքները կարող են օգնել բժիշկներին ավելի ճշգրիտ ախտորոշումներ կատարել՝ վերլուծելով հիվանդի տվյալները, ինչպիսիք են բժշկական պատմությունը, լաբորատոր արդյունքները և պատկերային սկանավորումները: Վաղ փուլում պայմանի և պատճառի բացահայտումը կարող է շատ օգտակար լինել բուժման համար:
Անհատականացված բժշկություն.AI-ն կարող է օգնել բժիշկներին հարմարեցնել բուժումը առանձին հիվանդների համար՝ հիմնվելով նրանց գենետիկական կառուցվածքի, բժշկական պատմության և ապրելակերպի գործոնների վրա: Սա կարող է հանգեցնել ավելի արդյունավետ և անհատականացված բուժման պլանների:
Թմրամիջոցների հայտնաբերում.AI-ն կարող է օգնել արագացնել դեղերի հայտնաբերման գործընթացը՝ վերլուծելով մեծ քանակությամբ տվյալներ և ավելի արագ բացահայտելով դեղերի հավանական թեկնածուներին:
Առաջադրանքների կառավարում.AI գործիքները կարող են օգնել ավտոմատացնել ադմինիստրատիվ առաջադրանքները, ինչպիսիք են հանդիպումների պլանավորումը, հիվանդների գրառումների կառավարումը և վճարումները՝ ազատելով բժիշկներին և բուժքույրերին՝ կենտրոնանալով հիվանդների խնամքի վրա:
Ընդհանուր առմամբ, առողջապահության ոլորտում համախմբումը հնարավորություն ունի բարելավել հիվանդների արդյունքները, նվազեցնել ծախսերը և բարձրացնել արդյունավետությունը:
Արհեստական ինտելեկտի վերաբերյալ մտահոգությունները բժշկության մեջ
Տվյալների կողմնակալությունԵթե այս տվյալները կողմնակալ կամ թերի են, դա կարող է հանգեցնել ոչ ճշգրիտ ախտորոշման կամ բուժման:
Հիվանդի գաղտնիություն.AI գործիքներին անհրաժեշտ է հիվանդի մեծ քանակությամբ տվյալների հասանելիություն՝ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: Եթե այս տվյալները պատշաճ կերպով պաշտպանված չեն, մտահոգություններ կան, որ հիվանդի գաղտնիությունը կարող է վտանգվել:
Էթիկական խնդիրներ.Բժշկության մեջ արհեստական ինտելեկտի կիրառման հետ կապված էթիկական խնդիրներ կան, հատկապես AI-ի՝ կյանքի և մահվան որոշումներ կայացնելու ներուժը:
Կարգավորման խնդիրներ.Արհեստական ինտելեկտի ինտեգրումը բժշկության մեջ կարգավորող հարցեր է առաջացնում անվտանգության, արդյունավետության և տվյալների պաշտպանության վերաբերյալ: Հստակ ուղեցույցներ և կանոնակարգեր են անհրաժեշտ՝ ապահովելու համար, որ AI գործիքներն անվտանգ և արդյունավետ են:
AI-ի ինտեգրումը բժշկության մեջ կարող է բերել բազմաթիվ օգուտներ, ներառյալ բարելավված ճշգրտությունը, արագացված բուժումը, անհատականացված բժշկությունը, դեղերի հայտնաբերումը և ծախսերի խնայողությունը: Այնուամենայնիվ, տվյալների կողմնակալությունը, հիվանդի գաղտնիությունը, էթիկական խնդիրները և կարգավորող խնդիրները նույնպես մտահոգիչ են:
Ի վերջո, գերմանական NitroKey անվտանգության ընկերությունը վերջերս զեկույց է հրապարակել, որում նշվում է, որ առանց Android օպերացիոն համակարգի ներգրավման, Qualcomm չիպերով սմարթֆոնները գաղտնի կերպով անձնական տվյալներ կուղարկեն Qualcomm-ին, իսկ տվյալները կվերբեռնվեն Միացյալ Նահանգներում տեղակայված Qualcomm-ի սերվերներում: Տուժած սմարթֆոնները ներառում են Qualcomm չիպեր օգտագործող Android հեռախոսների ճնշող մեծամասնությունը և որոշ Apple հեռախոսներ:
Արհեստական ինտելեկտի շարունակական զարգացման հետ մեկտեղ, պաշտպանությանը սպասող գաղտնիության տվյալների խնդիրը կոչվում է նաև մարդկանց ընթացիկ մտահոգությունների կիզակետ, արհեստական ինտելեկտի օգտագործումը պետք է լինի անվտանգ, արդյունավետ և արդար, ինչը շատ կարևոր է ենթարկվող հասարակության համար։ գիտական և տեխնոլոգիական հեղափոխություն.
Հրապարակման ժամանակը՝ Dec-07-2023
