Գիտության և տեխնոլոգիայի առաջընթացը լա՞վ է, թե՞ վատ։ Արհեստական ​​բանականության դարաշրջանում բժշկական հեղափոխության նոր փուլ է մոտենում։

Ազդեցությունը առողջապահության ոլորտի վրա

Արհեստական ​​բանականության կիրառումը բժշկության մեջ զգալի առաջընթաց է գրանցել, և կարծում են, որ ապագան կշարունակի առաջ շարժվել այս միտումով: Արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել բարելավել ախտորոշման ճշգրտությունը, արագացնել բուժման գործընթացը և բարելավել հիվանդների բուժման ընդհանուր արդյունքները: Արհեստական ​​բանականության բժշկության մեջ կիրառման որոշ եղանակներ ներառում են.

Ախտորոշում և բուժում.Արհեստական ​​բանականության գործիքները կարող են օգնել բժիշկներին ավելի ճշգրիտ ախտորոշումներ կատարել՝ վերլուծելով հիվանդների տվյալները, ինչպիսիք են բժշկական պատմությունը, լաբորատոր հետազոտությունների արդյունքները և պատկերագրական հետազոտությունները: Վիճակը և պատճառը վաղ փուլում բացահայտելը կարող է շատ օգտակար լինել բուժման համար:

Անհատականացված բժշկություն.Արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել բժիշկներին հարմարեցնել բուժումները յուրաքանչյուր հիվանդի համար՝ հիմնվելով նրանց գենետիկական կազմի, բժշկական պատմության և կենսակերպի գործոնների վրա։ Սա կարող է հանգեցնել ավելի արդյունավետ և անհատականացված բուժման պլանների։

Դեղերի հայտնաբերում.Արհեստական ​​բանականությունը կարող է օգնել արագացնել դեղերի հայտնաբերման գործընթացը՝ վերլուծելով մեծ քանակությամբ տվյալներ և ավելի արագ նույնականացնելով դեղերի պոտենցիալ թեկնածուներին։

Առաջադրանքների կառավարում.Արհեստական ​​բանականության գործիքները կարող են օգնել ավտոմատացնել վարչական աշխատանքները, ինչպիսիք են հանդիպումների պլանավորումը, հիվանդների գրառումների կառավարումը և հաշիվ-ապրանքագրերի կազմումը, ազատելով բժիշկներին և բուժքույրերին՝ կենտրոնանալու հիվանդների խնամքի վրա։
Ամփոփելով՝ առողջապահության ոլորտում համախմբումը ներուժ ունի բարելավելու հիվանդների վիճակը, կրճատելու ծախսերը և բարձրացնելու արդյունավետությունը։

Բժշկության մեջ արհեստական ​​բանականության վերաբերյալ մտահոգություններ

Տվյալների կողմնակալությունԵթե ​​այս տվյալները կողմնակալ կամ թերի են, դա կարող է հանգեցնել անճշտ ախտորոշման կամ բուժման։

Հիվանդի գաղտնիությունը.Արհեստական ​​բանականության գործիքները պետք է հասանելիություն ունենան հիվանդների մեծ քանակությամբ տվյալներին՝ տեղեկացված որոշումներ կայացնելու համար: Եթե այս տվյալները պատշաճ կերպով չպաշտպանվեն, կան մտավախություններ, որ հիվանդների գաղտնիությունը կարող է վտանգվել:

Էթիկական հարցեր.Բժշկության մեջ արհեստական ​​բանականության օգտագործման հետ կապված կան էթիկական խնդիրներ, մասնավորապես՝ արհեստական ​​բանականության կողմից կյանքի և մահվան որոշումներ կայացնելու ներուժի հետ կապված։

Կարգավորման հարցեր.Արհեստական ​​բանականության ինտեգրումը բժշկության մեջ կարգավորիչ հարցեր է առաջացնում անվտանգության, արդյունավետության և տվյալների պաշտպանության վերաբերյալ: Արհեստական ​​բանականության գործիքների անվտանգությունն ու արդյունավետությունն ապահովելու համար անհրաժեշտ են հստակ ուղեցույցներ և կանոնակարգեր:
Արհեստական ​​բանականության ինտեգրումը բժշկության մեջ ունի բազմաթիվ օգուտներ բերելու ներուժ, այդ թվում՝ ճշգրտության բարելավում, արագացված բուժում, անհատականացված բժշկություն, դեղերի հայտնաբերում և ծախսերի խնայողություն: Այնուամենայնիվ, տվյալների կողմնակալությունը, հիվանդների գաղտնիությունը, էթիկական և կարգավորող հարցերը նույնպես մտահոգիչ են:

Ի վերջո, գերմանական NitroKey անվտանգության ընկերությունը վերջերս հրապարակել է մի զեկույց, որում նշվում է, որ առանց Android օպերացիոն համակարգի մասնակցության, Qualcomm չիպերով սմարթֆոնները գաղտնի կերպով անձնական տվյալներ կուղարկեն Qualcomm-ին, և տվյալները կբեռնվեն Qualcomm-ի Միացյալ Նահանգներում տեղակայված սերվերներում: Տուժած սմարթֆոնների թվում են Qualcomm չիպերով աշխատող Android հեռախոսների մեծ մասը և Apple-ի որոշ հեռախոսներ: